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Automated identification of compressive stress and damage in concrete specimen using convolutional neural network learned electromechanical admittance

Auteur(s):



Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Engineering Structures, , v. 259
Page(s): 114176
DOI: 10.1016/j.engstruct.2022.114176
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10662907
  • Publié(e) le:
    09.05.2022
  • Modifié(e) le:
    09.05.2022
 
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